Medicana International İzmir Hastanesi bünyesinde yürütülen bilimsel çalışmalar kapsamında, dış gebelik vakalarının tespit edilmesine yönelik geliştirilen yapay zeka modeli literatüre girdi. Kadın sağlığı açısından kritik riskler barındıran dış gebelik tanısında yüksek doğruluk oranlarına ulaşıldı.
Kadın Hastalıkları ve Doğum Uzmanı Op. Dr. Gültekin Koç ve ekibi tarafından gerçekleştirilen çalışma, dış gebelik vakalarını yüzde 99 oranında klinik doğrulukla tespit edebiliyor. Geliştirilen modelin, sağlıklı gebelikleri ayırt etme başarısının ise yüzde 99,8 seviyesinde olduğu kaydedildi. Bu veriler, hatalı tanı riskinin yüzde 1'in altına düşürüldüğünü gösteriyor.
Bilimsel Çalışma Uluslararası Literatürde Yer Aldı
Söz konusu teknolojik gelişme, uluslararası mühendislik ve teknoloji alanındaki prestijli yayınlardan IEEE Access dergisinde yayımlanarak küresel ölçekte tescillendi. Çalışmanın, tıbbi tanı süreçlerinde yapay zeka kullanımının etkinliğini kanıtlaması bekleniyor.
Op. Dr. Gültekin Koç: "Ameliyatsız tedavi, gelecekteki üreme sağlığının korunması açısından önemlidir. Geliştirdiğimiz bu yapay zeka desteği sayesinde hekimler olarak çok daha erken evrede uyarı alabileceğiz. Çoğu vakada ameliyat seçeneği gündeme bile gelmeden hastaya uygun tedavi uygulanabilecek."
Erken teşhisin önemine dikkat çeken Op. Dr. G.K., doğru tanının kritik bir rol oynadığını vurguladı. Erken evrede yapılan tespitler sayesinde, cerrahi müdahale gerektirmeden hücre büyümesini durduran ilaç tedavileriyle gebelik dokusunun vücut tarafından emilmesine olanak tanındığı ifade edildi.
